2024年全国两会上,政府工作报告多次提到“人工智能”,并提出开展“人工智能+”行动,进一步加大对AI向纵深发展的支持。大模型在智能客服系统中的应用具有深远的意义,它能通过自然语言处理和机器学习等技术更好的帮助客户交流和解决实际问题。可应用于客服的各种场景,如在线对话、智能辅助(智能摘要、智能总结、智能推荐)、客服运营等,从而大幅度的提升客户体验,大规模的提升客服运营效率。

  瓴羊首家完成《数字原生应用基于大模型的智能客服》的评估,该评估包括技术智能(35项指标)、应用智能(73项指标)、运营智能(27项指标)三大能力域,AI能力、数据能力、生成式大模型能力、智能客服机器人、智能人工客服、智能报告、智能总结等十九大能力子域。

  瓴羊是阿里巴巴全资子公司,主营数据要素服务。瓴羊提供一整套数字化产品和服务,涵盖数据生产、数据消费以及数据流通等三大环节,促进营销,服务,数据一体化运营,帮企业有效利用数据资源,促进数据与企业实际运营的深层次地融合,赋能企业增长和数字化转型。

  凭借阿里巴巴沉淀逾20年的丰富服务体验的运营经验,瓴羊Quick Service智能客服可以助力企业迅速构建数智化客服服务平台,明显提升服务品质。结合语音识别、即时消息、协同工单自动化,智能化处理以及先进的大模型能力,不但可以帮助企业有效降低客户服务成本,还能够最终靠智能化的服务流程管理和问题应对解决方案,让企业能更迅速地响应客户的真实需求,提升客户满意程度,进而增强企业竞争力,瓴羊Quick Service智能客服正成为大模型时代企业首选的智能客户体验专家。

  瓴羊Quick Service智能客服是业内首个将AI Agent完整落地、可覆盖客服全场景的智能客服产品。为构建和运用高效智能客服提供了强大支持,结合大模型的核心优势,打造了具备理解复杂对话、记忆用户个人信息与业务知识、掌握上下文连贯性、生成多模态响应以及定制化对话流程的综合能力,有效提升了自然对话体验和问题解决率。

  瓴羊Quick Service智能客服结合了大模型与小模型融合的优势,赋予企业灵活配置问答知识,并应用服务链路自动调度的能力。针对确切的事实类或固定流程问题,我们采用高效的小模型进行快速响应;而对于开放式或建议类问题,则由大模型提供深度和广度的解答。此外,Quick Service融合了拒识技术和情绪识别功能,确保企业客户的客服团队在保障安全和可控的前提下,充分的利用AI技术带来的优势,同时防范潜在的不稳定因素和误导性信息,使AI可控。

  瓴羊Quick Service智能客服工作台利用生成式AI技术,自动识别客户的真实需求并根据公司业务规则生成解决方案。集成了RAG和COT等先进功能,支持客服人员一键发送回复,提升解决效率高达30%。

  瓴羊Quick Service智能客服积极专注于AI大模型技术在客服行业的应用,通过与企业的具体业务场景相结合,提供模块化的模型部署。同时,Quick Service提供了一系列微调工具,包括会话、RAG、抽取参数、函数调用、以及拒识等多个场景的专属微调套件(SFT),为公司可以提供优质的AI问答与辅助服务能力。

  随着瓴羊Quick Service智能客服完成信通院“基于大模型的智能客服”评估,瓴羊在智能客服领域取得了显著成就,并且标志着其在这一领域达到了新的高度。